AI Agent 开发中的沙盒:格局、方案与选型
沙盒是 Agent 的执行电脑。梳理托管平台、公有云、本地隔离与开源自建四条路线,讲清隔离底座、计费口径、产品实现与选型方法。
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从记忆类型、核心流程到经典架构与产品实现,讲清 AI 该记什么、何时想起、又该忘掉什么。
讲透 AI Agent 上下文工程的四大操作——写出、选取、压缩、隔离,以及 RAG、长上下文、记忆与 KV-cache 优化。
从哲学、数学、物理学、心理学、经济学和工程学中提炼 24 个思维工具,串起定义问题、验证、决策与复盘的六个阶段。
模型越来越聪明,Agent 为什么还会翻车?从概念到实战,拆解模型之外决定 Agent 可靠性的 harness 工程系统。
面向工程师与技术决策者的入门指南。从概念到实战,配套 Python SDK 示例。
你好,世界!